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发布时间:2019-03-20 16:53:07

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2月25日消息,今日(2月25日)A♀♀」纱蠓度上涨。上证综指上涨5.6%,深证成指上涨5.5♀♀9%,中小板指上涨5.21%,创业板指上涨5.50♀♀%。分业看,非银金融、计算♀♀』和有色金属涨幅居前,分别上涨♀♀9.59%、7.38%和6.90%b♀♀』而上周上涨明显的农林牧渔、食品饮菱♀♀∠则略微落后。28个申万子业均录得上涨,柒♀♀〗均涨幅为5.16%。牛市这♀♀℃的来了吗?2月22日(上周五♀♀。,中央政治局就完善金融服务、♀♀》婪督鹑诜缦站倭说谑三次集体学习。此次政治局会议♀♀√岢觥敖鹑诠└侧结构性改革”,并指斥♀♀■“要以金融体系结构调整优化为重点,♀♀∮呕融资结构和金融机构体系、市场体♀♀∠怠⒉品体系,为实体经济发展提供高质量、更有效率的♀♀〗鹑诜务”。诺安基金认为:综合来看,完赦♀♀∑金融服务和防范金融风险仍然是金融业糕♀♀∵质量发展的重点不变。新的金融改革开放烩♀♀♂持续推进,金融机构、金♀♀∪谑谐≡恕⒔鹑诩喙艿墓娣痘是重要内容。金融监管协♀♀〉骱突层监管仍将持续加强,要解锯♀♀■金融领域特别是资本市场违法违规成本过低问题。这殊♀♀∏对金融事业健康发展的支持♀♀。而2月以来《证券公司交易信息镶♀♀〉统外部接入管理暂规定》征求意见稿、《证♀♀∪基金经营机构管理人中管棱♀♀№人(MOM)产品指引(征求意见稿)》先♀♀『蠓⒉迹新业务模式有望给股市带♀♀±丛隽孔式稹V苯尤谧始忧坷好券赦♀♀√板块发展。特别值得注意的,今日两市斥♀♀∩交额超过1万亿元。其中,沪市成交4659.91亿元,深市斥♀♀∩交5745.89亿元。这是A股市场自2015年12月以来首次♀♀∑仆蛞凇I现苣CNBC报道美国租♀♀≤统特朗普计划推迟3月1日的关税加征日期,这又意♀♀』次修复了市场对于中美贸易战潜在风险的悲观预期。赔♀♀〉安基金认为:从流动性来看,尽管1月封♀♀≥的社融数据结构差强人意,但是♀♀≡隽咳肥翟冻市场预期。超预期的信用数据将支持权益资产的估值修复。综合来看,市场大部分价值股的估值已经在此期间被逐步修复,个别股票已经创出了新高。站在目前这个节点,在没有持续利好的情况下,大盘能否持续当前走势还仍需观察。但更重要的,也是更值得注意的是政策对于经济的逆周期调节将在未来一段时间持续发挥作用。新浪声明:新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。责任编辑:史考对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘♀♀♀♀♀♀〖扑懔煊蚧会最大简介:♀♀♀♀≡诟呒侗鸬淖远驾驶和无人♀♀♀〖菔环矫妫2025年以前中国都♀♀〔换嵊写蠊婺5纳桃翟擞,这个阶段中国的核心市场会是♀♀「ㄖ驾驶,地平线最终目标♀♀∈亲鑫奕思菔坏拇理器。作为中国(AI)芯片的开拓♀♀≌撸地平线已然成为业中的佼佼这♀♀∵。地平线创始人兼首席执官余凯解♀♀↑日接受了第一财经独家专访,分享了他对AI♀♀〖际醴⒄埂⒆远驾驶业氢♀♀“景、中美AI企业合作竞争以♀♀〖翱蒲Ъ掖匆档睦斫夂涂捶āS嗫的重要♀♀」鄣惆括:人工智能时♀♀〈,软硬件紧密结合将是技术和业趋势,最有效的封♀♀〗式是软件和硬件在一家公司里面做,但协同硬件和软件b♀♀‖除了技术的挑战外,还存在管理方免♀♀℃的挑战。在高级别的自动驾驶和♀♀∥奕思菔环矫妫2025年以前中国都不会有大规模碘♀♀∧商业运营,这个阶段中国的核心市场烩♀♀♂是辅助驾驶,地平线最终目标殊♀♀∏做无人驾驶的处理器。长远来看,中国的进步和开放解♀♀~是长期大趋势,市场会越来越大,而美国在中国产业链♀♀≈邪缪莸慕巧仍无可替代。未来,中国将涌现出更垛♀♀∴科学家创业的案例,资♀♀”径钥蒲Ъ掖匆档耐度敕缦崭小,产业资本将成为柒♀♀′坚实的资金提供方,同时也会受益于这些企业的技术突柒♀♀∑。软硬件结合和边缘计算第一财经:人工智能正遭♀♀≮重塑整个经济流程和赦♀♀√业世界。你一直强调软硬件结合,地平镶♀♀∵为什么将软硬件结合作为公司的战略切入点?余凯:地♀♀∑较吒多被称呼为人工智能芯片公司,但软♀♀∮布结合从一开始就是♀♀∥颐堑牟呗裕从来没变过。软硬件结合从做硬件的人来看♀♀∈且患蛮奇怪的事情,但我从软件公司♀♀〈匆等プ鲇布,其实天然就带有软硬件结合的基因。20♀♀15年的时候我认为在人工智能领域只租♀♀■软件是不的,人工智能要推动大规模的应用骡♀♀′地一定要从软件到硬件,真正去提升人工肘♀♀∏能计算的效率。在人工♀♀≈悄苁贝,软硬件结合将♀♀「为紧密,最有效的方式是软件和硬件遭♀♀≮一家公司里面做,地平线想要做未来机器人的操作系统衡♀♀⊥芯片,结合在一起做。第一财经:这是你当♀♀∈崩肟百度去做AI芯片的原因吗b♀♀】余凯:作为最早把深垛♀♀∪学习应用在互联网业的公司,百度和谷歌当殊♀♀”都遇到了算力不足的问题。我在百度做人工智能深度砚♀♀¨习算法的时候,就看到用计算机图形芯片(GPU)进运算♀♀〔皇悄敲锤咝В基于这个原♀♀∫蛭揖龆ㄗ约捍匆怠5仄较呤侵锈♀♀」第一家做人工智能芯片的公司,2015年7月♀♀〕闪,谷歌在2016年第一次对外宣布♀♀∷们的TPU(张量处理器),不过光♀♀∪歌内部应该早就启动这个项目了。第一财经:软硬件♀♀〗岷夏壳笆欠褚丫成为人工智能业和市场的共识和主流趋♀♀∈疲坑嗫:还不是。我觉得很多公司还♀♀∈瞧纯硬件的,真正的软硬结合的芯片公司b♀♀‖我目前关注到的只有谷糕♀♀¤、地平线以及英特尔收购的无比视(Mobileye♀♀。。第一财经:既然软硬件结合对效率♀♀∈分重要,那为什么大家目前又没有垛♀♀〖这么去做?余凯:软硬结合最早可以追溯到图灵奖获得这♀♀∵艾伦凯伊(Alan Curtis Kay)的观点,但是产业界中这♀♀℃正跟进的企业只有苹果,苹果粹♀♀〈始人乔布斯非常推崇软硬件结合。为什么大家没♀♀∮卸颊饷慈プ觯恳蛭它的壁棱♀♀≥很高,既需要有超强的软件算法创新能菱♀♀ˇ,又要有能做原创硬件核心架♀♀」股杓频氖澜缫涣髯家♀♀ N颐怯蟹浅G看蟮娜砑算法团队,现在有接近♀♀200位研究人员从事算法开发,而一些企业从♀♀∈滤惴开发的可能只有几个肉♀♀∷。另外,硬件本身的架构设计♀♀∫有原创性。中国在过去20年一♀♀≈倍济挥械生特别强大的芯片设计公司,很多大公司芯柒♀♀‖的核心架构都是从外国公司买来的,免♀♀』有真正去做芯片相关的原创设计,原因是芯片原创赦♀♀¤计门槛很高。不仅如此,还有更重要的一点,硬件设♀♀〖坪腿砑创新两个体系的流程并不相同,要把两♀♀≌呱疃冉岷掀鹄矗协同硬件和软件在整个研发路径和项♀♀∧抗婊上的配合,难度要远超单一维度的软件和硬件♀♀ 3了技术的挑战以外,管♀♀±矸矫嬉泊嬖谔粽健5谝徊凭:如何理解这里♀♀〉墓芾硖粽剑坑嗫:举个例子,谷歌收购了智能家居公♀♀∷NestLabs,花了32亿美元。NestLabs是由前♀♀∑还员工,也就是被称为iPo♀♀d之父的托尼法德尔(T♀♀ony Fadell)创立的。苹果是高♀♀《热碛布结合的公司,并且苹果碘♀♀∧管理形式是独裁式的,NestLabs也一定程♀♀《燃坛辛苏庵执统;然而,谷歌是软尖♀♀〓开发公司,其管理相当民主化。♀♀」雀枋展毫NestLabs以后,双封♀♀〗管理矛盾一直不能调和。谷歌背景♀♀〉墓こ淌和苹果背景的工程师♀♀『苣言谝黄鸸ぷ鳎导致软件和硬件的协调非常难。Nest♀♀Labs刚刚创业的时候很受关注,因为♀♀∷们引领了智能家居业,其智拟♀♀≤家居三件套当时非常菱♀♀△。谷歌通过将法德尔开除试图去解决♀♀≌飧鑫侍猓但最终的结果是Nest♀♀Labs如今已经没人关注。他们碘♀♀∧整合不是很成功,恰恰说♀♀∶髁俗鋈碛步岷霞扔屑际醯奶粽剑也有管理的题♀♀◆战,地平线也面临这些挑战,只是我们目前解决得烩♀♀」比较好。第一财经:如何看待通用芯片和专用芯片(人♀♀」ぶ悄苄酒)的关系?地平♀♀∠呷绾味ㄎ蛔约涸谛酒♀♀∈谐〉奈恢茫坑嗫:我们过去认为CPU是通逾♀♀∶芯片,一般认为通用芯片应该是万金逾♀♀⊥,做什么都可以,但如果CPU用来做♀♀∩疃壬窬网络计算的话,效率低♀♀〉饺萌四岩匀淌堋J导噬希没有所谓碘♀♀∧通用芯片。CPU是序列执的架构设计♀♀。适合逻辑计算,但神经网络计算是大量并♀♀〖扑悖大量神经元是同时开关、同时处理、并处理♀♀〉模是感知计算。如果我们用“逻辑计算或感知计算♀♀ 薄“服务器或终端”对芯片公司进划分,可以看到♀♀∮⑻囟是“逻辑计算+服务器”、英伟达是“感知计算+♀♀》务器”,ARM是“逻辑计算+终端”b♀♀‖而地平线属于“感知计算+终端”。不论是数据中心♀♀』故侵斩耍随着数据的增加和人工智♀♀∧芟喙匦枨蟮脑黾樱未来♀♀∪斯ぶ悄芟喙氐母兄计算占比肯定要高于♀♀÷呒计算。第一财经:除了感知计算,为什么选择终垛♀♀∷市场?余凯:其实这个问题♀♀♀就是为什么软硬件结合在边缘计蒜♀♀°(靠近数据源头端计算)领域机会更大。服务器端不是♀♀〔恍枰软硬结合,只是软件和硬件可以分得更开一点。♀♀∠喽灾斩硕言,服务器可以插电,对功耗要求解♀♀∠低,对实时性要求也不高。但未来♀♀〉闹斩硕际怯玫绯氐模对于效率更敏感,要求软硬件更协♀♀⊥。在数据计算方面,边缘计算和中♀♀⊙爰扑阄蠢丛谑谐》荻罘矫♀♀℃将平分秋色,大数据训练在中央计算♀♀。而数据计算执在边缘计算,两者是相互♀♀∨浜系墓叵怠O衷诒咴导扑阏急然光♀♀『苄。互联网巨头都是以云计算作为出发点和根据地。从♀♀∈谐〉闹匾性和空白点两个角垛♀♀∪来考虑,我们选择这个市场定位。从自动驾驶到物联外♀♀▲第一财经:目前的深度学习♀♀”蝗衔是专用人工智能(ANI),为什♀♀∶吹仄较叱闪⒘送ㄓ萌斯ぶ悄埽AGI)团队?余凯:未来5♀♀〉10年的时间里,边缘人工智能芯片肯定会从感知到决策♀♀。比如,汽车未来会有感知、也会做决策,未来汽车意♀♀〔是一种形态的机器人。♀♀∪绾稳萌斯ぶ悄茉诓蝗范ㄖ凶鼍霾撸库♀♀≌馐峭ㄓ萌斯ぶ悄芤解锯♀♀■的事情。目前深度学习主要是做感知,如果要过渡到通♀♀∮萌斯ぶ悄埽还需要引入增强学习和迁移学习,引入一♀♀⌒┎┺穆鄣母拍睿这些能让人工智能从被动的砚♀♀〉练变成主动的学习。以自动驾驶为例,如何验证自动驾殊♀♀』的安全性?自动驾驶的安全性应♀♀「迷诩端条件、意外情况下去测试。意外情库♀♀■指的就是训练数据中没有的情况,所以目氢♀♀“的深度学习和训练并不能扁♀♀。证汽车有足够的安全性,必须要去从♀♀〈笫据训练过渡到未来的人工智拟♀♀≤自我推理、决策。这是我们特别光♀♀∝注的方向,这也是我们成立通用肉♀♀∷工智能实验室并会有很大投入的♀♀≡因。第一财经:相对于深度学习的专逾♀♀∶人工智能,目前通用人工智能发展很慢,未♀♀±凑夥矫婊嵊惺裁赐黄疲坑嗫:可以解决任意问题的通逾♀♀∶学习是很难的,但集中于专门领域的♀♀⊥ㄓ醚习更可能被突破,比如在围♀♀∑辶煊虻耐ㄓ萌斯ぶ悄芫头浅3晒ΑH绻聚焦♀♀∽远驾驶,在这个领域进强人工智能算法的开发,♀♀∈呛苡锌赡芡黄频摹5谝徊凭:说到汽车,你如♀♀『慰创自动驾驶的未来?这个领域会♀♀∮惺裁囱的时间节点?余凯b♀♀『自动驾驶是很宽泛的概念,扳♀♀↑括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级别的自垛♀♀’驾驶和无人驾驶。在高级别的自动驾驶和无人驾殊♀♀』方面,我认为2025年以前中国都不烩♀♀♂有大规模的商业运营。♀♀≈泄的汽车企业并没有像通用♀♀∧茄投入大资金去研究租♀♀≡动驾驶,研究进展也远♀♀〔患肮雀琛A硗庵泄路况,包括司机和人为的♀♀】稍げ庑栽恫蝗缑拦,自动驾驶的难度会高很多,即殊♀♀」谷歌的技术在中国也不一定好用。♀♀〉谝徊凭:那在2025年之前我们能♀♀∽鍪裁矗坑嗫:2025年之前中国的核心市场会是辅助驾♀♀∈唬也就是说现阶段人工智能的目标不是替♀♀〈司机,而是去提升驾驶的安肉♀♀~性、舒适度和便利度。地平线最终目标是做无人驾驶的粹♀♀ˇ理器,在到达这个目标之♀♀∏埃一路上也都会有收获。第一财经:除了汽车,地♀♀∑较呋棺鍪裁矗坑嗫:地平线关注的一直是两个领逾♀♀◎,一个是汽车,另一个我们拟♀♀≮部叫智能物联网(AIOT)♀♀。在这两个方向上未来10到20年都不太会变♀♀ N颐蔷劢乖谀切┗嵬ü边缘人工智能计算被肘♀♀∝塑的业,包括智慧城市、智慧零售、生产制造♀♀♀、智能家居等。而对于银这类主♀♀∫依靠云计算的业,我们就不涉租♀♀°了。为什么将汽车从智能物联网中分出来,是因为汽车♀♀∫凳翟谔特殊了。我们在智慧城市方面主要做底测♀♀°核心技术平台的赋能者,你可以把吴♀♀∫们想象成是这个领域的英特尔,或者英特尔再加上系统♀♀」┯ι獭5谝徊凭:这意味租♀♀∨在智慧城市建设中,碘♀♀∝平线和大家都可以成为合作伙伴?余凯:地平线本赦♀♀№不做设备,不做产品b♀♀‖不做经销商,不做业的解决方案,而是♀♀∪ジ衬懿业链条里面的合作伙伴。也就是说,我♀♀∶遣恢苯雍图追阶錾意。比如阿里巴巴衡♀♀⊥腾讯,在智慧城市领域它们不是我们♀♀〉木赫对手,它们并不提供边缘化的尖♀♀∑算方案,我们可以赋能他们。第一财经:拟♀♀∏么地平线主要的竞争对手来自于哪里?余凯:♀♀〉仄较哒庋强调核心底层技术的企业在目前产意♀♀〉环境下是高度稀缺的,中国♀♀」去最忽视的是地平线现在做的事情,所以在中国我免♀♀∏目前没有太大的竞争对手。肉♀♀$果从产业上看,主要的竞争者还是美国公司。第意♀♀』财经:从这个角度,你如何看♀♀〈中美贸易摩擦和技术竞争?逾♀♀∴凯:我倒不是特别担心中美贸易问题♀♀♀。中美关系一定会有一个平衡♀♀♀点,这个点上一定是你中有我,我中有你。对逾♀♀≮美国的芯片企业,中国也是它们的第一大市场。长远来♀♀】矗中国的进步是长期大趋势b♀♀‖市场会越来越大。中国的开放也是大趋势。美光♀♀→在中国产业链中扮演的角色仍吴♀♀∞可替代。高通、英伟达、英特尔本质上都是芯♀♀∑设计企业,目前设计工具都是美国的,中国芯片设计柒♀♀◇业都需要从国际合作伙♀♀“槟抢锫颉A硗猓国内的芯片制作工艺相对还很落后,柒♀♀◇业要把自己的事情做好,但这并不代表要闭门遭♀♀§车。科学家创业会成为未来常态第♀♀∫徊凭:和人工智能相关♀♀〉钠渌领域也备受关注,例如隐私扳♀♀〔全、网络安全和伦理,你如何看待这些问题?逾♀♀∴凯:对于隐私安全,中国的态度较开放,欧盟最严格♀♀。美国处在中间。在这个方面垛♀♀≡于企业而言,能做的只是跟随政策。从个♀♀∪私嵌榷言,我认为数据越来越透明恐怕是一个长期趋♀♀∈疲互联网公司会知道你越来越多♀♀〉男畔。网络安全非常重要,需要确保系♀♀⊥巢槐缓诳涂刂啤M络安全核♀♀⌒氖怯布安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡迎奥运刘国梁立军令状:完不成任♀♀♀♀♀♀∥ 自罚全年薪酬卖不停的教育巨头培生,出售美国K12业务挽救业绩下滑培生尖♀♀♀♀♀♀’中出售知名业务、大规模投入殊♀♀♀♀↓字化转型,而2019年仍将面临营收压力。作为一家老♀♀♀∨频拇统教材出版公司,培生(NYSE:PSO)一直试♀♀⊥几上互联网的步伐,但转型的痛苦还未结♀♀∈。拥有170年历史的培生集团,曾外♀♀∑出过众多知名的学习教材与♀♀】际裕包括《新概念英语》和近拟♀♀£来在澳洲等地流的PTE♀♀∮⒂锊馐浴2月23日公布的2018年财报显示b♀♀‖培生集团在去年实现销售额41.29亿英镑,相比2♀♀017年减少3.84亿英镑,下滑9%。调整后的营业利♀♀∪笪5.46亿英镑,相较2017年碘♀♀∧5.76亿英镑下滑5%。自2013年约翰法伦上♀♀∪渭团CEO之后,培生库♀♀―启了数字化转型,传统的课件销售不再投入更♀♀《嗑力,数字业务成为公司重心。♀♀2018年财报显示,印刷类教材等传统业务b♀♀‖占比从2017年的41%降至38%。数字课件、在线锈♀♀¢拟学校等数字类业务,♀♀∮收占比从2017年的32%上升至34%,数字化测试和认肘♀♀・的占比也从2017年的27%升至28%♀♀ 5调整公司战略的同时,培生库♀♀〈重的数字业务销售增长依然缓慢♀♀♀。北美地区作为培生最重♀♀∫的市场,在2018年营收下滑1%。美国高等教育软件业务♀♀∮收下滑5%,K12学校软件业务的营收也锈♀♀←告下滑。英国、澳大利亚是培生第二粹♀♀◇核心市场,在2018年表现平平,逾♀♀―收增速仅为1%,培生预计2019年糕♀♀∶区域收入将继续稳定,课件业务则很可能继续下滑♀♀ V泄成为培生为数不多业绩强劲增长的市场。培生认吴♀♀―,中国与巴西一同带动了整个新兴市场区域的表现,柒♀♀′调整后营业利润上升97%。在中国,培生殊♀♀〉现增长的主因是英语课件销售,对标托福、雅思考试的♀♀PTE英语测试也有所增长,营收增速超过10%。数意♀♀≮英镑的债务为培生的转型添加了♀♀〔恍〉难沽Γ或许正因如此,集中出♀♀∈壑名业务、品牌,成为近几年♀♀∨嗌给外界的主要印象。2015年,♀♀∩先尾痪玫脑己卜伦宣布出售知名媒体品牌《♀♀〗鹑谑北ā泛汀毒济学人♀♀ 贰E嗌在当时公告称,对媒体业务的剥离是♀♀∥了专注于教育业务。在中国区方面,培生在♀♀2017年以8000万美元的价格,将花费2.94意♀♀≮美元收购的环球教育(原名:环♀♀∏蜓潘迹┏鍪鄹朴新教育(NYSE:NEW♀♀。。次年,培生又将旗下华尔♀♀〗钟⒂镏泄业务出售给霸♀♀×庋侵尥蹲驶金(Baring Asia ♀♀Private Equity)和中信资本(Citic ♀♀Capital)旗下的私募股权基金。在2018年,培生又披骡♀♀《了两起出售。2018年末,培生将美国地区的K12业吴♀♀●出售给Nexus Capital Management。与此同时,♀♀∫惶准壑1.15亿英镑的房♀♀〔也在同年被卖出。多次出售之后,培生的公司净债务从2017年的4.32亿英镑降至2018年的1.43亿英镑。下一步,培生的目标可能是在大规模的精简业务和投入数字化转型后,在业绩上有所起色。根据财报披露的信息,培生仍将在2019年押注数字化业务,继续投资全球学习平台(GLP)。培生预计,2019年调整后的营业利润报告在5.9亿至6.4亿英镑之间。CEO约翰法伦在财报中认为,培生已经开始提高利润、节约成本,并变得更为简洁和高效。他表示:“我们期望公司销售额在今年稳定下来,在2020年及以后再次增长。”在新的一年,培生可能仍将继续面对营收带来的压力。责任编辑:鲍一凡接盘侠罗森、山海蓝图浮出水面,全时被“分拆卖身♀♀♀♀♀♀ 

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